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会议室里的学者们听的都很疲惫了,但他们还是坚持听到了最后,因为他们发现王浩讲的塑造函数的方法非常巧妙。

里面的好多想法、好多方法并不正规,放在严谨的数学体系中,都可以说是错误的方向。

比如,在推导过程中,用到了一种概率的方法,以概率的方法去分析推导,最终的结果肯定是不准确的。

这也就导致判定函数划定的区域内,一些梅森数可能是梅森素数,但大概率又不是梅森素数。

但推导函数的目的并不是做完善的证明,而是用来更大可能的寻找梅森素数,是依靠数学方法达到直接应用的目的,效果就会非常显着了。

他们能以此联想到很多应用领域的问题。

比如,粒子对撞物理实验中寻找奇点,目的在于寻找不同的点位,并不需要严谨的证明,只要找到就是很大的成果。

天文学上也可能用到,在大量繁杂的数据中,利用数学计算去找到特殊的点,就可能会有特别的发现。

等等。

这种利用不严谨数学,去巧妙的推导列式、函数的方法,应用研究上可能会很有前景。

好多人都感觉收获良多。

王浩的收获就更大了,“质数分布概率研究”提升了近三十点灵感值,研究可以说,已经到了只差临门一脚的阶段。

另外,他发现自己的研究和教学内容的相关性。

因为有一些灵感是在课堂上发现的,包括泛函分析、概率论,都是和分析概率直接相关的,所以他所做出的研究过程,也会具有一定的相关性。

“一个问题可能会有很多种解决方法,包括寻找梅森素数,也包括其他的研究,都可能有很多种方法能够解决。”

“教学内容直接关系到灵感方向,直接关系到问题的解决方法。”

罗大勇的‘图同构问题’也是一样的,他去上了一堂《非线性泛函分析》课,就找到了一种以泛函分析领域方法为开端的解决方式。

王浩完成了报告以后,脑子里思考了很多东西。

他对于函数以及塑造函数的过程讲解的非常仔细,接下来只是回答了两个小提问,报告就结束了。

“啪啪啪~~”

会议室响起了热烈的掌声,每一个前来听报告的学者都感觉受益匪浅。

王浩走下台和过来的每一个人握手,也得到了一大堆的赞叹,“真

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